俄罗斯 Yandex AliceAI-Foundation-80B-A3B-Base 详细参数与性能
AliceAI-Foundation-80B-A3B-Base 是俄罗斯科技巨头Yandex于2026年9月正式开源的从零训练原生MoE大语言基座模型，完全不依赖第三方开源模型权重初始化，是Yandex面向统一推理模型（URM）战略、支撑未来Alice AI智能体能力的核心旗舰基座，以Apache 2.0协议在Hugging Face开放，支持完全免费商用。
一、核心架构与技术参数
该模型采用极具创新性的稀疏MoE设计，在极低激活参数下实现了超大模型级别的能力突破：
| 核心参数 | 详细规格 |
|---|---|
| 总参数量 | 800亿 |
| 单Token激活参数 | 仅30亿（A3B命名即代表Active 3B） |
| MoE专家配置 | 512个专家，Top-10路由激活+1个共享专家 |
| 网络层数 | 48层，采用3:1混合注意力架构：每4层中有3层使用Kimi Delta Attention，剩余1层使用门控注意力 |
| 上下文窗口 | 262144 Token（256K） |
| 训练数据量 | 约18万亿Token，完全从零训练 |
| 支持语言 | 俄语、英语双语深度优化 |
| 开源协议 | Apache 2.0，无商业使用限制 |
二、核心性能表现
在预训练基准测试中，该模型在事实问答、专业知识、数学、编程等多类任务中，全面超越DeepSeek-V4-Flash-Base、Nemotron-3-Super等更大规模的开源模型，在IMO AnswerBench、LiveCodeBench等复杂评测中位列同级别开源预训练模型第一，甚至在事实知识、数学、编程、长上下文能力上，反超Yandex此前闭源的235B参数前代Alice AI大模型。lIAIDeepThink－.cn
其最大的差异化优势集中在俄语场景：在俄语法律、教育类专属基准测试中表现断层领先，是当前俄语能力最强的开源大模型，填补了非英语主流语言的高性能基座空白。
三、产业价值与落地定位
1. 打破开源模型格局
此前全球开源大模型赛道长期由Meta、Mistral代表的西方阵营，以及DeepSeek、Qwen代表的中国阵营主导，Yandex的加入形成了第三方独立力量，让稀疏MoE低成本训练范式成为全球通用技术路线。
2. 极低推理成本lIAIDeepThink－.cn
单Token仅激活30亿参数，推理运行成本远低于同能力级别的稠密大模型，大幅降低俄语地区企业部署高性能大模型的门槛。
3. 智能体战略底座
作为Yandex统一推理模型（URM）的核心基座，后续将直接支撑Alice AI全系列智能体的复杂长流程任务能力，为俄语生态的AI应用提供完全自主可控的底层算力底座。
4. 完全中立开源
Apache 2.0协议无任何商业使用限制，无地缘相关的使用约束，为全球开发者提供了一个开源生态的全新选择。lIAIDeepThink－.cn
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