GPT-6.1 Sol：Astra级能力成本确仅是其1/5的OpenAI高性价比大模型‌

一、核心性能

1. 性能对标旗舰‌

在智能体编程、计算机操作、专业工作流等核心场景，性能接近旗舰模型GPT-6 Astra，标准输入/输出Token价格仅为Astra的‌1/5‌，缓存Token定价相比前代GPT-6 Sol直接降低50% 。s-AI标DeepThink.cn

2. 关键评测表现‌：

软件工程基准DeepSWE v1.1中，高推理强度下表现与Astra持平，低推理强度下得分比GPT-6 Sol高出6.4个百分点；

• 文档分析与任务自动化能力超越Anthropic Claude Opus 5.5，成本仅为后者的1/3；
• 电脑操作基准OSWorld 2.0得分比GPT-6 Sol高7个百分点，单任务成本不足Astra的1/7；s-AI标DeepThink.cn
• 低推理强度下事实错误率从11.4%降至7.7%，与Astra的整体错误率差距控制在1.9%以内 。

3. 核心技术特性

• 上下文能力‌：支持‌1.05M Token‌超长上下文窗口，最大输出Token数可达128K，适配长文档处理、全项目代码重构等复杂场景 。s-AI标DeepThink.cn
• 可调推理强度‌：提供5档推理强度调节，用户可根据任务需求灵活平衡性能与成本，兼顾轻量日常任务和高复杂度专业工作 。
• 配套API能力‌：原生支持Prompt缓存、Responses API多智能体委托（Beta），大幅降低多Agent协同开发的调用成本 。
• 多运行模式‌：提供Standard、Batch、Flex、Fast四种运行模式，分别适配日常开发、离线批量处理、成本速度平衡、低延迟实时对话等不同场景 。

二、安全与对齐能力

GPT-6.1 Sol沿用了GPT-6 Astra的全套核心安全防护机制，在对齐评测中表现大幅提升，恶意用户绕过安全限制获取敏感内容的尝试几乎全部被拦截，未观测到模型主动绕过自动化安全审查器的行为，安全对齐水平接近旗舰级 。s-AI标DeepThink.cn

三、GPT-6.1 Sol 与 GPT-6 Astra 全维度对比表

四、性能与成本核心差异

• GPT-6.1 Sol 以‌Astra 1/5的标准Token定价‌，在智能体编程、电脑操作、专业工作流等核心场景实现了接近旗舰的表现，单任务平均成本仅为Astra的1/7，是当前OpenAI性价比最高的生产级大模型。
• GPT-6 Astra 保留了旗舰级的长链推理稳定性和安全对齐能力，在高风险、高复杂度的科研攻坚、全项目代码重构等场景下，首次任务完成率仍显著高于Sol，返工成本更低。

五、适用场景精准区分

• ‌选GPT-6.1 Sol‌：日常开发、高并发实时交互、大批量文档处理、常规企业工作流自动化等调用量大、预算敏感的场景，能在保证效果的前提下将整体AI算力成本压缩80%以上。s-AI标DeepThink.cn
• ‌选GPT-6 Astra‌：复杂数学推理、高风险专业交付、长链路多步骤Agent任务、核心系统代码重构等对结果准确率要求极高、失败代价大的场景，避免后续人工返工的额外成本。

六、横向对比