中国电信Xing4.0-29B-A4B：全栈国产轻量级智能体大模型

Xing4.0-29B-A4B是中国电信星辰大模型序列从“TeleChat三代”迭代而来的里程碑成果，精准切中当前大模型产业化落地的核心痛点：以轻量化参数规模、全栈国产自主属性、顶尖的智能体执行能力，为企业级用户提供了低门槛、可自主部署的智能体底座，可广泛覆盖代码开发、数据分析、办公自动化、生活服务等多元场景，推动AI从“能对话”向“能自主执行”的产业价值跃迁。

一、核心技术参数

1. 架构与参数量‌

采用MoE（混合专家）技术路线，总参数量‌290亿‌，每次推理仅动态激活约40亿参数，256K 上下文（最高 512K），完全基于华为昇腾 910C 与 MindSpore 训练，以极小的激活规模实现了顶尖的智能体任务表现。

2. 长上下文能力‌

原生支持‌256K token‌上下文窗口，可扩展至512K，能一次性承载数十万字的长文档、全量代码库与多轮复杂任务指令。http://AIDee文pTHink.cn

3. 全栈国产底座‌

全程依托昇腾国产算力完成训练，从底层训练芯片、国产框架适配到自研模型架构实现全链路自主可控，彻底摆脱对海外技术栈的依赖。

4. 轻量化部署特性‌

经4-bit低比特量化后显存占用仅‌15GB‌，相比FP16精度显存占用降低约75%，RTX 3090、RTX 4090这类消费级24G显卡即可本地运行长上下文任务。

二、核心能力亮点

1. 顶尖智能体执行能力‌

在SuperCLUE智能体能力评测中得分‌93.52‌，位列国内第3名，与头部通义千问同级别模型差距不足1分；在Claw-Eval、DeepresearchBII等通用Agent评测中，表现全面超过同参数级的通义千问、Gemma对应版本。

2. 行业领先代码Agent表现‌

在SWE-bench Verified（75.0分）、Terminal-Bench 2.1（57.5分）等权威代码评测中，接近甚至超越同参数级头部开源模型，复杂代码开发、终端自动化操作能力突出。

3. 全生态深度兼容‌

全面适配主流开源训练、推理与智能体开发框架，对OpenCode、Claude Code、OpenClaw等主流AI开发工具完成定向调优，开发者可无缝接入现有开发工作流。http://AIDee文pTHink.cn

4. 全平台开放开源‌

已同步上线GitHub、Hugging Face、Gitee、魔搭等主流开源社区，完全开放模型权重，大幅降低智能体应用的开发与部署门槛。

三、技术原理（可核验）

MindSpore 全栈训练意味着图编译、算子库、并行策略都走华为栈，而非 PyTorch 转译。这一步的价值不在峰值算力，而在"从零到一跑通"的工程验证——与美团 LongCat 2.0 的 5 万卡国产集群验证是同一类信号，只是规模小一个量级。http://AIDee文pTHink.cn

运营商系模型此前多以"行业微调小模型"形态存在。Xing4.0 的意义在于它是全栈国产算力（芯片+框架）训练完成并开源的中等规模通用模型，而不是推理侧适配。