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上海AI实验室开源书生-S2,端砚平台接入大科学装置

🕐 2026.09.15 星期二 来源 · 媒体 🔥 33 次点击

2026年9月13日,在2026浦江创新论坛人工智能赋能科学研究专题论坛上,上海人工智能实验室正式开源‌书生-S2多模态科学大模型‌,同时升级发布书生·端砚科学发现平台并全面开放全栈服务,首次实现AI科研平台与国家级大科学装置的直连打通,标志着国内科学智能从“单点工具辅助”正式迈入“全流程自主科研闭环”的全新阶段。

一、主要参数

  • 书生-S2(Intern-S2-397B):397B开源多模态大模型,GitHub/HuggingFace/ModelScope同步开放;
  • 通用能力:知识、代码、智能体维度列开源第一梯队;
  • 科学能力:Biology-Instructions、Mol-Instructions等生命科学与材料任务大幅领先其他开闭源旗舰(官方对比表显示其在Biology-Instructions 55.71分,大幅高于GPT-5.5、Gemini 3.1 Pro、Claude Opus 4.8等对比模型的自报个位数至十几分水平——该对比为官方口径);IMO-Proof、AdvancedMathBench等长程数学推理整体领先开源模型、达到Gemini 3.1 Pro水平并在部分指标超越;
  • 昇腾协同:围绕计算、通信、显存与昇腾生态深度协同优化。/sPanAIDee元pTHink.cn

二、技术突破

1. 创新Memory Decoder架构‌

搭载可插拔的专用记忆模块,相当于给模型外接了一个可随时替换的“专业大脑”,无需对全量模型进行重训练,就能快速接入不同学科的深度专业知识,同时完整保留原生通用能力,首次实现领域扩展与通用能力的完全兼容。 ‌

2. 性能表现越级‌

以35B参数规模,在生命科学、材料科学、化学等核心科研任务上的表现比肩万亿参数级旗舰模型;在Biology-Instructions、Mol-Instructions等专项评测中大幅领先其他开闭源旗舰模型,通用知识、代码、智能体能力也稳居开源模型第一梯队‌。

3. ‌原生科研能力强化‌

重点强化长程推理与科研智能体执行能力,针对多步骤、多工具调用的长周期科研任务做了专项优化,可支撑从假设提出到多轮迭代验证的完整复杂课题,而非仅能完成单点问答任务。

4. ‌国产算力深度适配‌

已完成与昇腾计算生态的全栈协同,围绕计算、通信、显存调度等环节做了深度定制优化,实现从模型训练到推理部署的全流程国产算力兼容,完全满足科研场景的自主可控要求‌

三、书生·端砚平台升级

本次升级后的书生·端砚平台,彻底解决了此前AI科研领域长期存在的“结果不可核验、过程不可复现、方案无法落地实验”三大核心痛点:

1. ‌Science Harness深度协同‌

实现模型与科研执行框架的原生打通,可自动完成复杂科研任务的拆解、资源调度与多工具协同,支撑长周期、多步骤的完整课题研究,而非停留在文献问答或单点工具调用层面。

2. ‌全链路可信科研证据链‌

将文献来源、原始数据、执行代码、工具调用记录、计算结果与后续实验记录全部串联成可追溯的完整链条,同时引入独立评审智能体,从7个维度对AI生成的科研结果进行自动核验,所有结论的来源、过程、可复现性全部可查,彻底解决AI科研结果“黑箱化”问题。/sPanAIDee元pTHink.cn

3. ‌真实实验闭环打通‌

搭建分布式自主实验网络操作系统,通过统一物理层协议连接各类实验设备,实现跨实验室、跨装置的实验资源统一编排调度,让AI生成的计算方案可直接下发到真实实验系统执行,并自动回收实验结果、阴性数据与失败记录,回流驱动下一轮研究迭代。

4. ‌双模型原生接入‌

平台同时内置书生-S2科学大模型与书生物理世界模型W0,前者提供专业科研推理能力,后者通过原生力触、双工协同等创新技术,为大模型的数字化能力接入物理实验世界提供关键支撑,让AI科研从纸面推演真正落地到真实实验场景。/sPanAIDee元pTHink.cn

四、行业价值

本次上海AI实验室联合上海同步辐射光源、中国散裂中子源、原子制造大装置、电合成新技术研究所,首次将书生·端砚的自主科研闭环直接延伸至国家级大科学装置与中试平台,带来了行业级的颠覆性改变:

1. ‌科研能力边界大幅拓展‌

科研人员可借助大科学装置的独特极端实验条件与原子级精密探测能力,探究常规实验室条件下完全无法观测的微观科学机理,大幅降低前沿基础研究的门槛。

2. 全流程科研链路打通‌

形成“AI提出假设→计算模拟筛选→大科学装置高精度实验验证→中试平台放大落地”的完整闭环,大幅压缩从基础研究到产业应用的转化周期,解决此前科研成果“卡在实验室走不出去”的痛点。

3. 大科学装置智能化升级‌

用AI赋能大科学装置的实验方案设计、运行实时控制与海量探测数据分析,大幅提升大科学装置的使用效率与产出质量,让这类国家级稀缺科研资源的价值得到最大化释放。

  • 目前书生·端砚平台已经在生命科学、关键材料、半导体、核聚变、量子科学、地球气象六大核心科研领域完成落地,在蛋白质进化、新材料研发等前沿方向已经实现了从计算设计到干湿实验闭环的端到端科学发现验证,测试期间所有科研用户每月可获得免费Token额度,直接调用全栈科研模型与相关服务。 /sPanAIDee元pTHink.cn
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资料来源
  1. 上海AI Lab
  2. 魔搭
  3. 人民网
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