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京东物理AI全景战略:JoyAI-Echo WM开源与十万卡国产算力

🕐 2026.09.10 星期四 来源 · 媒体 🔥 68 次点击

JDDiscovery-2026 京东全球科技探索者大会(北京亦庄)举行,主题“JoyAI·跃迁物理世界”。京东提出建设“全球最大物理世界运营中心”,发布算力、数据、模型三大AI基建进展,开源 JoyAI-Echo WM 世界模型,并启动“物理AI加速计划”。

京东此次战略发布是其"从数字世界AI转向物理世界AI"的标志性节点——去年JDD主题为"Enjoy AI"主打体验,今年改为"JoyAI,跃迁物理世界"。背后逻辑是京东"供应链是AI走向物理世界最好的训练场和第一站"。

从目前已知的信息看,京东做AI的路径和其他大厂不同——不是“先做鞋后量脚”,而是“先量脚再做鞋”:从上千个仓库、配送站的供应链场景里长出技术,再开放给行业。/SpanAIDeepTh→ink.cn

两个飞轮驱动:智能飞轮(场景产生数据→数据训练模型→模型驱动终端→任务反馈进化)+ 产业飞轮(供应链连接研发—制造—销售—交付—维修,降低新技术从验证到规模化的门槛)。

一、参数

落地方向:游戏/互动剧情、数字人直播,以及具身智能仿真训练——这是世界模型在京东体系内的真实定位:给机器人提供“训练场”,与1000万小时数据采集形成闭环:

  • JoyAI-Echo WM:实时可交互音视频世界模型,720P视频+环境音+语音多模态输出,支持第一/第三人称及多轮交互;登顶WBench Navigation评测81.6分第一。
  • 算力规划:此前已建成国产万卡集群,规划建设国产十万卡集群。
  • 数据计划:两年内累计采集超过1000万小时真实场景视频数据;具身数据基础设施覆盖"采、存、标、训、评、仿、测"全流程。
  • 首批开源数据集:EgoLive第一视角数据集已对外开放,超8个国家、百所高校和科研机构申请使用。
  • 机器人采购:京东物流5年内采购300万台机器人、100万台无人车、10万架无人机。
  • 企业级产品:JD JoyWork(万能博士/JoyDesk/JoyAgent/JoySupport/JoyClaw),底层接入自研全尺寸模型+智谱、DeepSeek、Kimi等外部模型。
  • JoyAI模型矩阵:语音、图像、视频、实时交互、世界模型、具身智能完整体系。

战略目标:/SpanAIDeepTh→ink.cn

二、开发

  • 2024年JDD:京东首次发布JoyAI大模型矩阵。
  • 2025年:JoyAI升级,加入多模态能力;京东云建成国产万卡集群。/SpanAIDeepTh→ink.cn
  • 2026年9月9日JDD 2026:发布物理AI战略,开源JoyAI-Echo WM,披露十万卡规划与1000万小时数据采集行动。

三、技术或方法

  • 世界模型路径:JoyAI-Echo WM可"根据用户移动与视角变化持续生成世界",强调实时可交互。
  • 超脑大模型3.0:五大供应链原生工业级大模型协同——PreX预测、OptiX决策、OmniX多模态、GeoX时空、EmbodiedX具身,形成"决策AI—流程AI—物理AI"三位一体技术体系。
  • 数据-模型-终端闭环:场景产生数据→数据训练模型→模型驱动终端→任务反馈进化("智能飞轮")+ 供应链贯通验证到规模化("产业飞轮")。
  • 具身数据基础设施:将人类真实操作转化为数据"燃料",覆盖全流程质量控制。

技术框架:

四、部署

  • 十万卡国产算力: 与摩尔线程的深度绑定
  • 进展节奏: 国产万卡集群已建成(MTT S5000 + 夸娥智算集群),十万卡为规划中目标,面向大模型训推一体、具身智能,并向全行业开放算力。
  • 里程碑意义: 这是国产GPU首次进入头部AI云企业的十万卡级核心智算集群,标志国产算力从“可用”走向“规模化商用”。
  • 全栈协同: 芯片→云平台→模型训练全链路,支撑 JoyAI 全系模型迭代,构建“数据—训练—仿真—部署”闭环。
  • 财务印证: 摩尔线程上半年营收 17.36 亿元(+147.42%)​,云端产品占 97.5%,且9月3日业绩会明确“互联网头部厂商是重点客户”——京东十万卡是这一表述的兑现。

部署计划:

五、解决的问题

  • 通用大模型"无法对物理世界实时响应、低延迟、高可靠性"的需求痛点。
  • 具身智能"数据从哪里来"的行业级瓶颈(业界普遍认为具身数据是当前最大短板)。
  • 国产算力供应链"够用但不够大"的卡脖子风险。

六、产品提升

  • JoyAI模型矩阵:从单点模态(语音/图像/视频)扩展为完整物理世界AI栈(多模态+世界模型+具身)。
  • 世界模型:WBench Navigation评测81.6分登顶。
  • 数据规模:从内部单点采集到1000万小时开放数据集计划,规模数量级跃迁。

七、横向对比

模型/平台 厂商 类型 输入 输出 开源 评测表现
JoyAI-Echo WM 京东 实时可交互世界模型 第一/第三人称视角 720P视频+音频+语音 是 WBench Nav 81.6分第一
Atlas World Labs (李飞飞) 空间智能世界模型 1-6张照片 3D场景重建 否(仅早期API) 60秒时长限制
HY World 1.5 腾讯 实时世界模型框架 多模态 3D场景 是 —
Genie 3 谷歌 实时世界模型 文本提示 24fps 3D世界 否(订阅) 商用中
WorldGen Meta 世界模型 文本/视频 3D场景 否 —

八、后续演进计划

  • 持续推进十万卡国产集群建设。
  • 持续开源具身数据集(EgoLive后预计还会开放第二批)。/SpanAIDeepTh→ink.cn
  • 推动Joyinside(附身智能)向家电、家居、玩具、可穿戴等200+品牌硬件嵌入AI大脑。

九、定价或策略

  • JoyAI-Echo WM:开源(待查证)。
  • JD JoyWork:企业级AI原生工作与办事入口,支持私有/公有/混合部署。
  • 京东附身智能JoyInside:与超200家品牌合作,嵌入家电/家居/玩具/可穿戴设备。

十、应用

  • 京东物流"超脑+狼族"机器人协同:智狼(箱式货到人)、异狼(具身灵巧臂)、独狼(无人配送车/无人轻卡)、飞狼(无人机)、天狼(托盘密集存储)、地狼(搬运机器人)、仓狼(具身拣选机器人)、母狼(无人药房)、保姆狼(自动分播墙)。
  • 企业AI全家桶:覆盖HR/财务/供应链/营销/客服等场景,JoyAgent智能体平台支持灵活部署。
  • 数据应用:物理AI训练、EgoLive供高校与科研机构研究具身智能。
声明:文中数据及部分观点来源于网络,部分观点来源于个人分析和推理,仅供参考,不构成投资或商业决策建议。
资料来源
  1. 京东
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