AI设计药物rentosertib在早期试验中显示出逆转生物钟迹象
Insilico Medicine利用生成式AI设计的药物rentosertib在一项42人特发性肺纤维化试验的后续分析中,令6种独立生物年龄时钟测得的血液蛋白模式年轻了约3-4年,个别模型达6年。研究样本小,尚不能证明人体真正变年轻。
AI设计的药物在临床试验中意外显示逆转生物年龄标记的信号,为AI辅助药物研发拓展到衰老研究提供了线索。但样本量小(42人),结果可能受肺功能改善影响,尚不能证明人体真正变年轻。
2026年9月7-8日,研究发表在 《自然·生物技术》(Nature Biotechnology) ,由英矽智能(Insilico Medicine,港交所 3696)联合哈佛医学院、斯坦福、博德研究所、北大、西湖大学等国际团队完成。论文数据已在国家生物信息中心归档(OMIX008341)。liAIdeePTHink∆.cn
一、研发流程
Rentosertib(原代号 INS018_055)是 TNIK 抑制剂,治特发性肺纤维化(IPF)。获得了三个“第一”:
- 第一个 AI 发现的全新靶点 + AI 从头设计的全新分子进入临床(区别于二甲双胍、雷帕霉素这类老药新用的抗衰研究);
- 第一次在单个药物试验里对多个衰老时钟做头对头比较;
- 第一次把衰老生物标志物前瞻性地嵌入标准疾病临床试验。
研发速度是 AI 含金量的直接证据:从靶点识别到临床前候选化合物提名只用了约 18 个月——传统药化这条路线通常要 4-6 年。
Rentosertib AI研发流水线:

二、数据方法
方法: IIa 期试验在中国 22 个中心入组 71 人,其中 42 人同意在基线、第 2、4、12 周连续抽血,用 Olink 平台每人每次测 2,841 个蛋白。然后把 6 个由不同团队独立开发的蛋白组学衰老时钟(ProtAge、OrganAge 两种变体、PAC、ipfP3GPT、PAOPAC——训练方法横跨经典统计到深度学习,有的预测实足年龄、有的预测死亡风险)套到这批纵向数据上。
结果: 6 个时钟全部显示治疗组预测生物学年龄低于安慰剂组;54 项比较中 21 项统计显著(FDR 校正 Q<0.10),集中在第 4 周——30mg 每日两次组平均逆转 3–4 年,个别时钟峰值近 6 年。

三、“双效”试验设计:范式意义大于单药意义
此前抗衰研究的困境是:没有监管认可的衰老临床终点,只能靠老药回顾性分析(如 TAME 二甲双胍试验),验证周期以十年计。
英矽的做法是把蛋白组学衰老时钟 前瞻性地 写进 IIa 期方案(协议本来就含纵向血清蛋白组筛查),疾病终点照常、衰老终点并行探索——为“双效药物”(同时靶向疾病进程和衰老过程)建立了可复制的试验模板,并明确对标 FDA BEST 生物标志物指南的监管框架。
熟悉这几款时钟的体外学者评价这是“迄今最有说服力的药物相关生物学年龄下降证据之一”,同时保留了对样本量和时钟局限性的谨慎。
四、局限性
- 42 人、IIa 期、患者人群——证据等级是“探索性假说生成”,不是确证;论文自己也写明“不证明药物延缓人类衰老”。
- 第 12 周信号衰减是最大悬案:若逆转不能持续,叙事价值大打折扣;需要 III 期和更长随访回答。
- 衰老时钟本身不完美:蛋白组时钟与真实衰老/死亡率的因果联系仍未确立,"predicted biological age"的"predicted"不能省略。
- 未在健康人群测试;"3–4 年”是模型预测值。
相关论文
| 项 | 内容 |
|---|---|
| 论文 | Nature Biotechnology,2026年9月7日在线;作者含哈佛、斯坦福、博德所、亚琛工大、北大、西湖团队 |
| 药物 | Rentosertib(INS018_055),TNIK 小分子抑制剂,AI 靶点(PandaOmics)+ AI 从头设计分子(Chemistry42),靶点到临床前候选约 18 个月 |
| 数据 | IIa 期 42 人亚组,12 周纵向 Olink 蛋白组学(每人每次 2,841 蛋白),原始数据已归档可查 |
| 核心结果 | 6 个独立衰老时钟全部显示治疗组预测生物年龄下降;54 项比较 21 项显著(Q<0.10);峰值第 4 周,30mg bid 逆转 3–4 年、单时钟近 6 年 |
| 状态 | 已获 FDA 孤儿药资格 + 中国 CDE 突破性治疗认定,III 期进行中,本周北京协和医院完成首例患者给药 |
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