腾讯发布混元 Hy4 preview

腾讯混元Hy4 preview是2026年8月28日正式发布并开源的新一代旗舰级生产力大模型，9月1日又同步推出了可在异构设备上运行的轻量量化版本，整体性能稳居开源模型第一梯队。

Hy4 preview，770B总参数、49B激活、1M上下文，Apache 2.0开源，首次实现训练方法自动优化，盲测 2.99/4 优于GLM 5.3和Kimi K3。

一、主要参数

• 总参数规模‌： 7700亿，激活参数约490亿，属于MoE混合专家架构
• 上下文长度‌： 突破100万token，长文档处理能力大幅提升
• 官方定位‌： 完全面向真实生产力场景打造，是腾讯混元首款主打全链路工程落地的旗舰开源模型
• 开源状态‌： 权重完全开放，HuggingFace、GitHub同步开放相关资源，量化GGUF库及推理代码已开源

二、核心性能

• 内部163名专家、203个工程任务盲测中得分‌2.99/4‌，略优于GLM 5.3（2.92/4）和Kimi K3（2.94/4）
• 自研基准测试hybench-zsh覆盖500项任务，综合得分‌85.4/100‌
• TERMINALBENCH 2.1得分较上一代Hy3提升14.6，超越DeepSeek V4 Pro，追平Claude 5
• 软件工程专项DeepSWE得分较Hy3提升36.3，性能超过上一代一倍以上
• 推理端到端吞吐量较基线提升‌31.8%‌，不同上下文长度和并发度下收益稳定

三、技术亮点

• 首次实现‌递归自我改进闭环‌：Hy4 preview全程参与自身研发全流程，自主提出训练方法、数据策略、底层算子优化方案，运行实验后将代码、日志回流迭代，自主完成算子融合、通信优化等核心环节
  1. 自动化超参搜索：模型自动尝试不同的训练配置，选择最优方案
  2. 数据质量自评估：自动识别低质量训练数据并剔除
  3. 迭代优化：将上一轮训练的经验自动应用到下一轮
• 9月1日发布的轻量版通过自研Sherry稀疏三值量化算法（单权重平均1.25比特）+ MIX-STQ1_0混合精度策略，将1.5TB原始模型权重压缩至‌214GB‌，压缩后长文理解、多轮长上下文检索能力与原版基本持平，数学能力仅小幅回落
• 支持异构设备联合推理：在一台4090笔记本+一台四卡A4000服务器（合计显存80GB、内存64GB）上，可实现1.02 token/s的协同推理速度，较笔记本单机offload性能提升约6倍 s-AIDeEpThin❆k.cn

四、横向对比

实测表现对比s-AIDeEpThin❆k.cn

• ‌软件工程维度‌： Hy4 preview在CodeArena WebDev全球榜排第6，Terminal-Bench 2.1得分85.4，DeepSWE得分64.3，综合工程能力处于第一梯队；Kimi K3拿下Arena前端代码榜第一，前端专项能力更突出；Poolside Laguna S2.1在SWE-Bench多语言基准得分78.5，是已披露参数的开源模型中该赛道的标杆。
• ‌长上下文维度‌： Hy4 preview、Kimi K3、星火X2.5-4B均实现100万Token原生支持，其中Hy4 preview的长上下文检索准确率在百万级长度下仍能保持90%以上，可一次性加载整套大型代码库完成全链路分析。
• ‌推理效率维度‌： Hy4 preview凭借49B的激活参数，在770B总参数规模下仍能控制推理成本，轻量版214GB的量化权重可在多卡异构设备上完成协同推理，端到端吞吐量较基线提升31.8%。

五、生产力场景

1. 软件工程场景‌

覆盖代码理解、规划、调试、验证全链路，大幅提升前端开发的视觉审美与交互质量

2. 办公分析场景‌

支持跨文件协作、复杂数据分析，可独立完成从信息处理到文档、表格、演示文稿的完整交付流程

3. 游戏开发场景‌

单句需求即可生成可玩游戏原型，支持多轮交互迭代，可熟练调用主流游戏引擎

4. 科研场景‌

在AI研发、分子动力学模拟、凝聚态物理、基础数学等复杂科研问题上推理能力显著提升，在三维Blaschke–Lebesgue问题上将体积下界从0.380799推进至0.41104s-AIDeEpThin❆k.cn

六、使用方式

• 产品端同步在WorkBuddy、CodeBuddy国内/国际版、腾讯元宝、ima等产品首发，上线后提供为期两周的限时免费体验
• API接入可通过腾讯云Tokenhub和OpenRouter完成，定价走普惠路线：每百万tokens输入6元、输出18元，缓存命中最低仅0.3元
• 上一代Hy3在WorkBuddy、CodeBuddy平台的免费使用期限同步延长至2026年9月30日