瑞金医院联合华为云发布RuiPath 2.0——病理AI从三甲医院向基层延伸

病理诊断被称为肿瘤诊疗的“金标准”，但中国病理医生不足2万人，缺口超过14万人，且高度集中于少数三甲医院。瑞金医院与华为云2025年2月发布中国首个进入医院生产流程的临床级病理大模型RuiPath，2026年8月30日发布升级版RuiPath 2.0，目标是通过云边协同把三甲医院的诊断能力下沉到基层。

2025年2月双方发布国内首个进入医院生产流程的临床级病理大模型RuiPath，已入驻华为云行业AI梦工厂·智慧医疗专区，目前全国已有90多家医院接入使用，形成“顶级医院研发验证—地市三甲医院扩展—县域医院复制应用”的路径。

一、产品信息

产品由上海交通大学医学院附属瑞金医院联合华为云开发，双方此前已联合成立瑞智医学智慧诊断联合实验室。s-aIDeepThi→nk.cn

1. 解决的问题

• 病理医生数量严重不足且分布不均
• 县域医院缺乏独立病理诊断能力，患者需跨区域就医
• 多数病理AI模型仅覆盖部分癌种、诊断可解释性差
• 医院缺乏本地算力和算法人才

2. 横向对比

二、技术原理或方法

• 多模态生成式模型合成训练数据：针对罕见病种样本不足问题，生成合成数据提升模型精度
• 可解释性标识：在组织学亚型、浸润深度、核分裂象等维度标注AI诊断依据
• 端云协同：RuiPath 2.0 Edge（200万参数）可部署在医院普通PC，实现分钟级推理
• 强化学习个性化：医院可基于本院数据在RuiPath 2.0基础上进行二次强化学习，仅需传统训练不到10%的数据

三、五大核心升级

1. 诊断能力大幅扩容‌

7B参数版本覆盖19个常见癌种，诊断任务从1.0版本的104项增至‌205项‌，可覆盖病理医生90%以上的日常诊断场景。

2. 诊断可解释性升级‌

在组织学亚型、浸润深度、核分裂象等维度实现精确可解释性标识，让AI诊断过程透明可追溯，解决传统AI病理“黑箱”痛点。

3. 罕见病种训练突破‌

通过病理多模态生成式模型合成稀缺训练数据，淋巴瘤有无诊断准确率达到‌96.48%‌，大幅提升罕见病理场景的识别精度。

4. 综合性能行业领先‌

基础模型在59项下游诊断任务中，有42项达到行业SOTA水平，综合性能超越海外顶尖病理基础模型。

5. 轻量化部署门槛骤降‌

推出200万参数的轻量化版本RuiPath 2.0 Edge，可直接部署在医院普通PC上，结合云端协同实现分钟级推理，基层无需采购高端硬件即可使用。s-aIDeepThi→nk.cn

四、基层落地支撑机制

1. 低门槛适配能力‌

依托华为云智慧医疗专区的AI使能平台，基层医院仅用不到传统训练10%的本院数据，即可完成模型强化学习，生成适配本院业务的专属病理模型。

2. 云边协同架构‌

通过云端大模型+本地边缘小模型的协同模式，既保证诊断精度，又解决基层医院带宽不足、数据安全合规的核心痛点。

3. 普惠定位设计‌

完全围绕“基层用得上、看得懂、接得住”的需求打造，把瑞金医院数十年沉淀的优质病理诊断能力，转化为标准化的基层可用工具。s-aIDeepThi→nk.cn

五、落地进展与行业价值

• 现有覆盖规模‌： 全国已有重庆大学附属三峡医院、普洱市人民医院等90多家医院接入使用RuiPath系列病理大模型
• 后续延伸规划‌： 双方将持续联合攻关，把病理AI能力进一步向县域医疗机构延伸，补齐基层病理医生资源不足的短板
• 行业核心价值‌： 解决我国优质病理资源总量不足、区域分布不均衡的痛点，让基层患者在家门口就能获得早期精准病理诊断，抓住癌症早诊早治的黄金窗口s-aIDeepThi→nk.cn
• 三甲医院病理科： 辅助病理医生进行复杂病例诊断，提高效率与一致性
• 县域医院病理诊断： 通过端云协同，在基层医院普通PC上实现分钟级初筛
• 罕见病种诊断： 合成训练数据提升淋巴瘤等罕见病识别能力
• 医院专属模型： 基于本院数据二次强化学习，适配本院制片/染色差异

风险提示

• 医疗AI的诊断结果仍需医生最终确认，不能替代医生责任
• 不同医院制片、染色、扫描流程差异可能影响模型泛化能力
• 患者隐私与病理数据安全需严格遵守医疗数据合规要求